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駕駛?cè)藸顟B(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的監(jiān)測標準

更新時間:2025-10-15      點擊次數(shù):276
駕駛?cè)藸顟B(tài)監(jiān)測系統(tǒng)(DMS)的監(jiān)測標準涵蓋生理與心理狀態(tài)監(jiān)測、分心與疲勞狀態(tài)識別、系統(tǒng)性能與魯棒性要求、法規(guī)與安全評級標準等多個方面,具體如下:  
一、生理與心理狀態(tài)監(jiān)測標準  
生理狀態(tài)監(jiān)測  
眼動追蹤:通過攝像頭捕捉駕駛員眨眼頻率、瞳孔變化、視線集中度等指標,判斷警覺性。例如,長時間閉眼(1-2秒)可能被判定為微睡眠事件,持續(xù)閉眼≥3秒則視為睡眠狀態(tài)。  
心率與呼吸頻率:監(jiān)測駕駛員生理指標,若心率偏高或波動明顯,可能暗示生理狀態(tài)不穩(wěn)定,系統(tǒng)需及時發(fā)出預(yù)警。  
心理狀態(tài)評估  
語音與面部表情分析:通過麥克風和攝像頭識別駕駛員情緒變化(如焦慮、憤怒),這些情緒可能干擾判斷力。  
微表情探測:利用AI算法分析面部微表情,推測駕駛員潛在情緒狀態(tài)。  
二、分心與疲勞狀態(tài)識別標準  
分心狀態(tài)定義與分類  
瞬態(tài)分心:駕駛員對駕駛?cè)蝿?wù)的關(guān)注度暫時降低,但能立即恢復(fù)(如短暫看后視鏡)。  
非瞬態(tài)分心:駕駛員保持注意力的能力部分或完全喪失,且在駕駛過程中無法恢復(fù)(如長時間使用手機)。  
具體行為分類:  
貓頭鷹式移動:頭部轉(zhuǎn)動帶動視線轉(zhuǎn)移。  
蜥蜴式移動:僅通過眼珠移動轉(zhuǎn)移視線。  
長時間分心:單次視線偏離前方道路3-4秒。  
短暫分心:30秒內(nèi)累計視線偏離10秒。  
手機使用:反復(fù)看向手機導(dǎo)致注意力分散。  
疲勞狀態(tài)識別標準  
卡羅林斯卡嗜睡量表(KSS):當駕駛員困倦程度達到KSS等級≥7時,系統(tǒng)需發(fā)出警告。  
閉眼時間閾值:短暫閉眼1-2秒為微睡眠,≥3秒為睡眠狀態(tài)。  
反應(yīng)遲鈍判定:收到分心警告后3秒內(nèi)視線未回到前方道路,或雙眼閉合時間≥6秒。  
三、系統(tǒng)性能與魯棒性要求  
檢測性能指標  
檢測延遲:系統(tǒng)需在規(guī)定時間內(nèi)(如1.5秒內(nèi))發(fā)出報警信息。  
檢出率與誤報率:在單眼或雙眼可見條件下,疲勞檢測檢出率需滿足要求;頭部檢測正確時,眼睛開度監(jiān)測和視線追蹤誤報率需控制在合理范圍內(nèi)。  
全天候適用性:系統(tǒng)需在白天、夜間、雨雪、黃昏等不同光照條件下正常工作,支持駕駛員佩戴平面鏡、花鏡、近視鏡、太陽鏡等常見眼鏡。  
魯棒性要求  
抗干擾能力:系統(tǒng)需抵御光照變化、迎面大燈等環(huán)境噪聲干擾,確保探測性能穩(wěn)定。  
活體檢測:支持抵御照片、視頻、3D模型等非活體攻擊,確保檢測準確性。  
四、法規(guī)與安全評級標準  
歐盟法規(guī)要求  
(EU)2021/1341DDAW:要求車輛監(jiān)測駕駛員疲勞狀態(tài),并在必要時發(fā)出警報。  
(EU)2023/2590ADDW:擴展對駕駛員注意力分散的監(jiān)測要求,強調(diào)識別多種分散注意力行為。  
UNECER171DCAS:關(guān)注駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)整體性能,包括脫手、脫眼、疲勞、注意力分散等狀態(tài)監(jiān)測能力。  
Euro-NCAP2026:安全行車總分100分中,DMS占30分,測試內(nèi)容與ENCAP2023一致,進一步提出魯棒性要求。  
中國法規(guī)要求  
規(guī)定駕駛員注意力監(jiān)測系統(tǒng)性能要求及試驗方法,包括監(jiān)控駕駛員注意力分散、頭部姿態(tài)異常及異常駕駛行為。  
工信部與市場監(jiān)督管理總局通知:要求L2級駕駛自動化系統(tǒng)具備檢測駕駛員脫離駕駛?cè)蝿?wù)的技術(shù)措施。  
五、系統(tǒng)激活與響應(yīng)標準  
系統(tǒng)激活條件  
直接式DMS:車輛以不低于10km/h的速度向前行駛時,系統(tǒng)必須始終處于激活狀態(tài);或車輛以不低于10km/h的速度累計行駛不超過1分鐘后,系統(tǒng)開始測量駕駛員狀態(tài)。  
間接式DMS:車輛以不低于65km/h的速度向前行駛時,系統(tǒng)必須處于激活狀態(tài)。  
車輛響應(yīng)要求  
分心與疲勞干預(yù):當車輛行駛速度≥20km/h時,系統(tǒng)需在駕駛員被判定為分心后立即發(fā)出視覺、觸覺和/或聲學報警;被判定為能力受損、睡著或無反應(yīng)后,需立即發(fā)出更高緊迫感的警告。  
干預(yù)策略:包括改變前向碰撞預(yù)警(FCW)靈敏度、車道輔助(LDW)靈敏度,或采取降低車內(nèi)空調(diào)溫度、在導(dǎo)航系統(tǒng)中提示服務(wù)區(qū)距離等應(yīng)對措施。  
 

人因工程與工效學

人機工程、人的失誤與系統(tǒng)安全、人機工效學、工作場所與工效學負荷等

安全人機工程

從安全的角度和著眼點,運用人機工程學的原理和方法去解決人機結(jié)合面安全問題

交通安全與駕駛行為

人-車-路-環(huán)境系統(tǒng)的整體研究,有助于改善駕駛系統(tǒng)設(shè)計、提高駕駛安全性、改善道路環(huán)境等

用戶體驗與交互設(shè)計

ErgoLAB可實現(xiàn)桌面端、移動端以及VR虛擬環(huán)境中的眼動、生理、行為等數(shù)據(jù)的采集,探索產(chǎn)品設(shè)計、人機交互對用戶體驗的影響

建筑與環(huán)境行為

研究如何通過城市規(guī)劃與建筑設(shè)計來滿足人的行為心理需求,以創(chuàng)造良好環(huán)境,提高工作效率

消費行為與神經(jīng)營銷

通過ErgoLAB采集和分析消費者的生理、表情、行為等數(shù)據(jù),了解消費者的認知加工與決策行為,找到消費者行為動機,從而產(chǎn)生恰當?shù)臓I銷策略使消費者產(chǎn)生留言意向及留言行為

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